Схаваны сярод усіх навін пра COVID-19, ураганы і прэзідэнцкія выбары, вы, магчыма, прапусцілі адну з самых важных навін года.
У цэнтры свайго кампуса ў Гейнсвіле Універсітэт Фларыды стварае самы магутны суперкампутар са штучным інтэлектам у вышэйшай школе ЗША. Гэта была вялікая навіна для UF, бо яна створыць новыя захапляльныя магчымасці для выкладчыкаў, студэнтаў і даследчыкаў. Але што гэта значыць для вытворцаў і зацікаўленых бакоў у Фларыдзе?
Штучны інтэлект - гэта здольнасць кампутарнай сістэмы распазнаваць шаблоны, разумець мову, вучыцца на вопыце, вырашаць праблемы і выконваць складаныя задачы. Іншымі словамі, гэта здольнасць машыны думаць як чалавечы мозг, але рабіць гэта хутчэй, больш дакладна і ў масавых маштабах.
Калі вы вырошчваеце, вы клапоціцеся пра кожную расліну і кожную жывёлу на сваёй ферме. Калі ў вашым распараджэнні будзе дастаткова часу і працоўнай сілы, вы ўважліва вывучыце кожную расліну і жывёлу, даючы кожнаму дакладныя рэсурсы, неабходныя для максімальнага росту. AI дазваляе вам рабіць менавіта гэта, кантралюючы мільёны зменных і каардынуючы велізарныя аб'ёмы даных імгненна і з высокай дакладнасцю.
ШІ патрабуе велізарнай колькасці вылічальнай магутнасці. Вось чаму партнёрства UF з NVIDIA і выпускніком UF Крысам Малахоўскім падарыў суперкампутар коштам 70 мільёнаў долараў, названы HiPerGator, з'яўляецца такім важным інструментам для сельскай гаспадаркі.
Каб даць вам уяўленне пра магутнасць новай вылічальнай сістэмы UF HiPerGator 3.0, калі кожны студэнт UF, які робіць хатняе заданне, кожны выкладчык і навуковец, які праводзіць даследаванні, кожны аб'ект, які працуе з матэрыяльна-тэхнічным забеспячэннем, і кожны бюджэтны офіс, які займае рэзультатыўныя лічбы, усе выкарыстоўваюць HiPerGator адначасова, ён будзе выкарыстоўваць толькі каля 15 працэнтаў сваёй поўнай магутнасці.
Што ён можа зрабіць з іншымі 85 працэнтамі? Гэта вырашаць усім нам.
Тут, у UF/IFAS, мы ў захапленні ад магчымасцей прымянення штучнага інтэлекту для вырашэння паўсядзённых праблем, звязаных з падтрымкай сельскагаспадарчай прамысловасці Фларыды, харчаваннем расце насельніцтва свету і ўстойлівым выкарыстаннем прыродных рэсурсаў. Штучны інтэлект абяцае значна павысіць нашу здольнасць умацоўваць сістэмы харчовых ланцугоў, развіваць дакладнае развядзенне раслін і жывёл, прымяняць робататэхніку ў харчовай і сельскагаспадарчай дзейнасці, адсочваць месцазнаходжанне і распаўсюджванне шкоднікаў і патагенных мікраарганізмаў, а таксама збіраць даныя аб паслугах аграэкасістэм.
Фактычна UF/IFAS ужо шмат гадоў прымяняе штучны інтэлект для паляпшэння сельскагаспадарчай вытворчасці. HiPerGator паслужыць надзвычайнаму павелічэнню гэтых намаганняў і прынясе новыя рэсурсы для развіцця здольнасцей штучнага інтэлекту, каб дапамагчы вытворцам Фларыды быць больш прадуктыўнымі і эканоміць рэсурсы. Ніжэй прыведзены толькі некаторыя з абласцей, у якіх UF/IFAS Extension дапамагае вытворцам Фларыды прымяняць даследаванні штучнага інтэлекту ў сваёй вытворчасці.
цытрусавы
Яніс Ампацыдзіс і яго даследчая група з Southwest Florida REC распрацавалі праграмнае забеспячэнне на аснове штучнага інтэлекту пад назвай Agroview для аналізу і візуалізацыі даных, сабраных з БПЛА або беспілотнікаў. Замест выбарачных праверак беспілотнікі могуць рабіць выявы тысяч асобных раслін і загружаць іх у воблачнае праграмнае забеспячэнне, якое аналізуе даныя, каб атрымаць доступ да якасці, колькасці і фактараў росту або ўздзеяння раслін. Праграмнае забеспячэнне мае шырокі спектр прымянення для сельскай гаспадаркі Фларыды, у тым ліку для нашай знакавай галіны цытрусавых. Распрацаваны, каб дапамагчы вытворцам лепш даглядаць за сваімі ўраджаямі, а таксама зэканоміць грошы, Agroview з'яўляецца такой рэвалюцыйнай навінкай, што нядаўна атрымаў узнагароду UF за вынаходніцтва года.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Арахіс
Вызначэнне сталасці насення арахіса ў цяперашні час патрабуе ачышчэння ад шалупіны тэставых узораў і суб'ектыўнай ацэнкі на аснове колеру насення. Зараз старшыня аддзела аграноміі Даян Роўленд і яе даследчая група распрацавалі метад з выкарыстаннем гіперспектральнай візуалізацыі і штучнага інтэлекту для вызначэння якасці насення арахіса праз шалупіну, што дазваляе фермерам арахіса выбіраць спелае насенне з значна большай дакладнасцю і меншымі выдаткамі часу і працы.